Встречается на собеседованиях • сегодня

Приведи пример функции активации

Функция активации определяет выход нейрона на основе его входа. Одна из самых популярных — ReLU (Rectified Linear Unit):

python
import numpy as np

def relu(x):
    return np.maximum(0, x)

Пример

x = np.array([-2, 0, 3])
print(relu(x)) # [0, 0, 3]

text

**Особенности ReLU:**
- Нелинейность (позволяет сети обучаться сложным паттернам)
- Вычислительная эффективность (простая операция max)
- Проблема "умирающих нейронов" (отрицательные входы обнуляются)

Другие распространённые функции: сигмоида (для вероятностей), tanh (нормализованная версия сигмоиды), LeakyReLU (решает проблему "умирающих нейронов").
Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы