Встречается на собеседованиях • сегодня

Работал ли с LLM

Да, работал с LLM (Large Language Models), включая GPT, BERT и их производные. Использовал их для NLP-задач: классификация текста, генерация ответов, суммаризация.

Пример с transformers от Hugging Face:

python
from transformers import pipeline

summarizer = pipeline("summarization", model="facebook/bart-large-cnn")
text = "Long article text here..."
summary = summarizer(text, max_length=130, min_length=30)
print(summary[0]['summary_text'])

text

Также экспериментировал с тонкой настройкой (fine-tuning) под специфичные задачи, например, для чат-ботов или анализа тональности. Важно учитывать вычислительные затраты и необходимость очистки данных.
Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы