Работал ли с векторной базой

import faiss
import numpy as np

# Генерация случайных эмбеддингов
embeddings = np.random.rand(1000, 128).astype('float32')

# Создание индекса
index = faiss.IndexFlatL2(128)  
index.add(embeddings)  

# Поиск ближайших соседей
query = np.random.rand(1, 128).astype('float32')
k = 5  
distances, indices = index.search(query, k)