Работал ли с генерацией признаков в работе

Да, работал с генерацией признаков (feature engineering) — это ключевая часть процесса моделирования. Примеры:

1. Временные признаки: из даты извлекал день недели, месяц, квартал.

df['day_of_week'] = df['date_column'].dt.dayofweek  

2. Агрегации: группировка по категориям и расчёт среднего/медианы.

df['mean_target_by_category'] = df.groupby('category')['target'].transform('mean')  

3. Текст: TF-IDF, эмбеддинги (Word2Vec, BERT).
4. Взаимодействие признаков: умножение/деление числовых колонок.

Особенно важен domain knowledge — например, в e-commerce создавал признаки типа "доля возвратов за последний месяц". Проверя значимость через feature importance или SHAP, отбирал лучшие.