Работал ли с задачами математической оптимизации

Да, работал с задачами математической оптимизации, включая линейное, нелинейное и целочисленное программирование. Использовал библиотеки SciPy, CVXPY и PuLP для решения оптимизационных задач.

Пример:

from scipy.optimize import minimize

def objective(x):
    return x[0]**2 + x[1]**2  # Минимизируем x² + y²

constraints = (
    {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: x[0] + x[1] - 1}  # Ограничение: x + y ≥ 1
)
result = minimize(objective, [0, 0], constraints=constraints)
print(result.x)  # Оптимальные значения x и y

Решал задачи оптимизации в контексте ML (подбор гиперпараметров, регуляризация), а также бизнес-задачи (оптимизация ресурсов, маршрутов).