Встречается на собеседованиях • сегодня
Расскажи про опыт работы
Имею 5+ лет опыта в data science, работал над задачами от EDA до production-моделей. Основные направления:
- Компьютерное зрение (CV): разрабатывал системы детекции аномалий на производстве
- NLP: создавал чат-ботов с BERT/RoBERTa, классификаторы текстов
- Табличные данные: предсказание LTV, антифрод системы
Пример кода для feature engineering:
python
def create_features(df):
df['rolling_avg'] = df['value'].rolling(7).mean()
df['day_of_week'] = df['date'].dt.dayofweek
return dfРаботал в командах и solo, умею объяснять сложные концепции бизнесу. Люблю задачи на стыке ML и инженерии.

Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы