Встречается на собеседованиях • сегодня

Расскажи про опыт работы

Имею 5+ лет опыта в data science, работал над задачами от EDA до production-моделей. Основные направления:

  • Компьютерное зрение (CV): разрабатывал системы детекции аномалий на производстве
  • NLP: создавал чат-ботов с BERT/RoBERTa, классификаторы текстов
  • Табличные данные: предсказание LTV, антифрод системы

Пример кода для feature engineering:

python
def create_features(df):
    df['rolling_avg'] = df['value'].rolling(7).mean()
    df['day_of_week'] = df['date'].dt.dayofweek
    return df

Работал в командах и solo, умею объяснять сложные концепции бизнесу. Люблю задачи на стыке ML и инженерии.

Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы