С каким стеком работал на рабочем проекте

Работал с Python-стеком для ML: pandas, sklearn, LightGBM, CatBoost, PyTorch. Для обработки данных использовал SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Airflow для оркестрации. В продакшне применял FastAPI для сервисов, Docker для контейнеризации. Мониторинг через Prometheus+Grafana.

Пример пайплайна:

from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

pipeline = Pipeline([
    ('scaler', StandardScaler()),
    ('model', RandomForestClassifier())
])
pipeline.fit(X_train, y_train)