С каким стеком технологий хочешь работать

Работаю с Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL и облачными платформами (AWS, GCP). Опыт с PyTorch/TensorFlow для глубокого обучения. Использую Airflow для оркестрации, DBT для трансформации данных. Пример обработки данных:

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

df = pd.read_csv('data.csv')
X, y = df.drop('target', axis=1), df['target']
model = RandomForestClassifier().fit(X, y)

Интересуюсь MLOps (MLflow, Kubeflow) и генеративными моделями (LLMs, Diffusion). Предпочитаю практичные решения, а не только hype-технологии.