Встречается на собеседованиях • сегодня

С чем были связаны задачи на предыдущей работе

Работал с задачами прогнозирования временных рядов (demand forecasting), классификацией текстов (NLP) и обработкой изображений (CV).

Пример временного ряда:

python
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
model = ARIMA(train_data, order=(5,1,0))
model_fit = model.fit()
forecast = model_fit.forecast(steps=30)

Для NLP использовал BERT:

python
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')

Также занимался feature engineering, A/B тестированием и оптимизацией ML-моделей.

Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы