Сталкивался ли с криптовалютой

Да, работал с криптовалютными данными в нескольких проектах. Основные задачи включали прогнозирование цен (BTC, ETH), анализ рыночных трендов и выявление аномалий в блокчейн-транзакциях. Использовал временные ряды (ARIMA, Prophet), ML (LSTM) и методы feature engineering для on-chain метрик.

Пример предобработки данных:

import pandas as pd
from binance.client import Client

client = Client()
btc_data = client.get_historical_klines("BTCUSDT", Client.KLINE_INTERVAL_1DAY, "1 Jan 2020")
df = pd.DataFrame(btc_data, columns=['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'])
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms')
df.set_index('timestamp', inplace=True)

Нюансы: высокая волатильность, sparse-данные (альткоины), необходимость обработки пропусков при нерегулярных торгах.