Учитывалась ли в модели стоимость маркетинговой кампании на последнем проекте

При построении модели мы учитывали стоимость маркетинговой кампании как один из ключевых факторов, особенно в задачах прогнозирования ROI или оптимизации бюджета. Например, в LTV-модели мы добавляли стоимость привлечения (CAC) как фичу:

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

df = pd.read_csv('marketing_data.csv')
df['ROI'] = (df['revenue'] - df['campaign_cost']) / df['campaign_cost']

X = df[['campaign_cost', 'impressions', 'clicks']]
y = df['conversions']

model = RandomForestRegressor()
model.fit(X, y)

Для кампаний с разным бюджетом мы использовали A/B-тесты и uplift-моделирование. Важно было не просто включить стоимость, но и правильно нормировать её относительно других метрик.