Чем занимался на прошлом проекте

Разрабатывал модель предсказания оттока клиентов для телеком-компании. Собирал данные из CRM и логов, очищал их (обрабатывал пропуски, аномалии), создавал фичи (частота обращений, длительность подписки). Обучал CatBoost и XGBoost, добился precision@80% на топ-20% клиентов.

Пример кода для feature engineering:

df['churn_risk'] = (df['last_payment_days'] > 30) & (df['support_calls'] > 3)

Также автоматизировал пайплайн с Airflow и подготовил дашборд в Tableau для мониторинга.