Чему равно p-value для выбросов

P-value для выбросов зависит от метода обнаружения. В статистических подходах (например, тест Граббса) p-value показывает вероятность наблюдения точки при условии нормальности данных. Если p-value < α (обычно 0.05), точка считается выбросом.

Пример с scipy:

from scipy import stats
import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 100])
z_scores = stats.zscore(data)
p_values = stats.norm.sf(np.abs(z_scores)) * 2  # two-tailed
print(p_values)  # Последнее значение будет ~0, указывая на выброс

Для методов машинного обучения (Isolation Forest, DBSCAN) p-value обычно не вычисляется - используются пороговые значения расстояний или оценок аномальности.