Встречается на собеседованиях • сегодня

Что использовал при построении моделей

В работе использую классические алгоритмы (линейные модели, деревья, ансамбли) и нейросети, в зависимости от задачи. Для табличных данных - LightGBM/XGBoost/CatBoost, для NLP - трансформеры (BERT, GPT), для CV - CNN (ResNet, EfficientNet). Всегда делаю feature engineering и валидацию. Пример:

python
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)
model = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
model.fit(X_train, y_train)
print(f"Accuracy: {model.score(X_test, y_test):.2f}")
Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы