Что показывает метрика R^2

R² (R-квадрат) — это коэффициент детерминации, который показывает долю дисперсии зависимой переменной, объяснённую моделью. Значение R² варьируется от 0 до 1, где:

• 1 — модель идеально объясняет данные (все точки лежат на линии предсказания)
• 0 — модель не лучше, чем предсказание средним значением
• <0 — модель работает хуже, чем горизонтальная линия (крайне редкий случай)

Пример расчёта в Python:

from sklearn.metrics import r2_score
y_true = [3, -0.5, 2, 7]
y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8]
r2 = r2_score(y_true, y_pred)
print(r2)  # 0.948...

⚠️ Ограничения:

• Чувствителен к выбросам
• Не учитывает сложность модели
• Может расти при добавлении бесполезных признаков