Что проверяют статистические тесты

Статистические тесты проверяют гипотезы о данных, например:

• Распределение: нормальность (тест Шапиро-Уилка), однородность дисперсий (тест Левена).
• Различия: между группами (t-тест, ANOVA) или распределениями (Колмогоров-Смирнов).
• Зависимости: корреляции (Пирсон, Спирмен), ассоциации (хи-квадрат).

Пример проверки нормальности в Python:

from scipy.stats import shapiro
data = [1.2, 1.5, 2.0, 2.1, 1.8]
stat, p = shapiro(data)
print(f"p-value: {p:.3f}")  # p > 0.05 → нормальное

Ключевые моменты:

1. Выбор теста зависит от типа данных и вопроса.
2. Интерпретация через p-value (обычно порог 0.05).
3. Проверка предпосылок теста (например, нормальность для t-теста).