Что такое Gini

Коэффициент Джини (Gini) — метрика, оценивающая неравномерность распределения значений в выборке. В машинном обучении используется для оценки качества бинарной классификации (аналог AUC-ROC).

Формула:
Gini = 2 * AUC - 1, где AUC — площадь под ROC-кривой.
Диапазон: от 0 (случайная модель) до 1 (идеальная модель).

Пример расчёта в Python:

from sklearn.metrics import roc_auc_score

y_true = [0, 1, 0, 1]
y_pred = [0.1, 0.9, 0.2, 0.8]
auc = roc_auc_score(y_true, y_pred)
gini = 2 * auc - 1
print(f"Gini: {gini:.3f}")  # Gini: 0.6

Нюансы:

• Чувствителен к дисбалансу классов (как и AUC).
• Интерпретируется как "вероятность, что случайно выбранный положительный пример будет ранжирован выше случайного отрицательного".