Встречается на собеседованиях • сегодня

Что такое pandas

Pandas — это библиотека Python для работы с табличными данными. Основные структуры — DataFrame (двумерная таблица) и Series (одномерный массив).

Ключевые возможности:

  • Чтение/запись CSV, Excel, SQL и др.
  • Фильтрация, сортировка, агрегация данных
  • Обработка пропусков (NaN)
  • Группировка и сводные таблицы

Пример:

python
import pandas as pd

# Создание DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# Фильтрация
adults = df[df['Age'] > 25]
print(adults)

Плюсы:

  • Интуитивный синтаксис
  • Интеграция с NumPy, Matplotlib
  • Высокая производительность (оптимизированные C-функции)

Минусы:

  • Потребление памяти для больших данных
  • Сложность с многопоточностью
Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы