Что такое метрика Weighted Mean

Weighted Mean — это среднее значение, где каждому элементу присваивается определённый вес, отражающий его важность. Формула:

[
\text{Weighted Mean} = \frac{\sum_{i=1}^{n} w_i \cdot x_i}{\sum_{i=1}^{n} w_i}
]

Где:

• (x_i) — значения,
• (w_i) — веса.

Пример использования в Python:

import numpy as np

values = np.array([10, 20, 30])
weights = np.array([0.5, 1.0, 1.5])
weighted_mean = np.average(values, weights=weights)
print(weighted_mean)  # Вывод: 23.333...

Применяется, например, в оценке моделей (F1-score с average='weighted'), где классы имеют разную частоту.