Что такое смещение

Смещение (bias) в машинном обучении — это ошибка, возникающая из-за слишком упрощенных предположений модели. Высокое смещение приводит к недообучению: модель плохо улавливает закономерности в данных.

Пример с линейной регрессией:

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()  # простая модель с высоким смещением
model.fit(X_train, y_train)

Смещение — один из компонентов общей ошибки наряду с дисперсией. Высокое смещение часто корректируют:

• Усложнением модели
• Добавлением признаков
• Увеличением степени полинома

Компромисс между смещением и дисперсией называется bias-variance tradeoff.