Что такое MAPE

Mean Absolute Percentage Error (MAPE) — метрика для оценки точности прогнозов, измеряющая среднюю абсолютную ошибку в процентах от фактических значений. Формула:

def mape(y_true, y_pred):
    return np.mean(np.abs((y_true - y_pred) / y_true)) * 100

Плюсы:

• Интерпретируемость (ошибка в %).
• Масштабируемость (не зависит от единиц измерения).

Минусы:

• Не работает при нулевых значениях (деление на ноль).
• Штрафует заниженные прогнозы сильнее, чем завышенные (асимметрия).
• Чувствителен к выбросам.

Пример использования:

from sklearn.metrics import mean_absolute_percentage_error
mape_score = mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred) * 100