В каком формате хочешь работать

Я предпочитаю работать с данными в формате pandas.DataFrame — это удобно для анализа и обработки. Для хранения данных хорошо подходят CSV (для простоты) или Parquet (для эффективности). В коде это выглядит так:

import pandas as pd

# Чтение CSV
df = pd.read_csv('data.csv')

# Сохранение в Parquet
df.to_parquet('data.parquet')

Для временных данных или быстрого обмена между процессами использую pickle или feather.