В чем разница между BERT и RuBERT

BERT — это общая модель трансформеров от Google, предобученная на английском тексте. RuBERT — это адаптация BERT для русского языка, обученная на русскоязычных данных (например, от DeepPavlov или Sberbank).

Ключевые отличия:

1. Язык: BERT работает с английским, RuBERT — с русским.
2. Токенизатор: RuBERT использует токенизатор, учитывающий морфологию русского языка.
3. Данные обучения: RuBERT обучался на русскоязычных корпусах (Википедия, новости и т. д.).

Пример загрузки RuBERT:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("DeepPavlov/rubert-base-cased")
model = AutoModel.from_pretrained("DeepPavlov/rubert-base-cased")