В чем разница между ResNet и U-Net

ResNet (Residual Network) — архитектура для классификации изображений, использующая skip-connections для борьбы с исчезающим градиентом. U-Net — архитектура для сегментации, с симметричным encoder-decoder и skip-connections между ними для сохранения пространственной информации.

Пример ResNet (PyTorch):

import torchvision.models as models
resnet = models.resnet18(pretrained=True)

Пример U-Net (упрощенный):

class UNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.encoder = nn.Sequential(...)  # Downsampling
        self.decoder = nn.Sequential(...)  # Upsampling + skip-connections

Ключевые отличия:

1. Задача: ResNet — классификация, U-Net — сегментация.
2. Архитектура: U-Net симметричен, ResNet — нет.
3. Skip-connections: В U-Net соединяют encoder и decoder, в ResNet — слои внутри encoder.