apply работает вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), применяя функцию к каждому столбцу/строке. applymap применяет функцию поэлементно ко всему DataFrame.

Пример:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

apply по столбцам (axis=0 по умолчанию)

df.apply(lambda x: x.max() - x.min()) # A:1, B:1

applymap для каждого элемента

df.applymap(lambda x: x * 2) # Умножает все значения на 2

**Когда использовать:**  
- `apply` – для агрегации или преобразований по столбцам/строкам  
- `applymap` – для поэлементных операций (аналог `map` для Series)  

⚠️ Для больших данных `applymap` может быть медленным, лучше использовать векторизованные операции.