В чем разница между pivot и pivot_table в Pandas

pivot и pivot_table в Pandas используются для преобразования данных, но есть ключевые отличия:

1. pivot:
   • Работает только с уникальными комбинациями индексов и столбцов.
   • Не поддерживает агрегацию (вызовет ошибку при дубликатах).
   • Проще в использовании для простых случаев.

2. **pivot_table****:
   • Поддерживает агрегацию (по умолчанию mean).
   • Обрабатывает дубликаты, агрегируя значения.
   • Дополнительные параметры: aggfunc, fill_value, margins.

Пример:

# pivot (только уникальные пары)
df.pivot(index='date', columns='product', values='sales')

# pivot_table (с агрегацией)
df.pivot_table(index='date', columns='product', values='sales', aggfunc='sum')