В чем разница между t-тестом и тестом Манна-Уитни

t-тест проверяет разницу средних значений между двумя группами, предполагая нормальное распределение данных и равенство дисперсий. Тест Манна-Уитни — непараметрический аналог, сравнивающий ранги и подходящий для данных, не соответствующих нормальному распределению.

Пример с кодом:

from scipy.stats import ttest_ind, mannwhitneyu

# Нормальные данные
group1 = [1, 2, 3, 4, 5]
group2 = [2, 3, 4, 5, 6]
t_stat, p_val = ttest_ind(group1, group2)

# Ненормальные данные
group1 = [1, 100, 200, 300, 400]
group2 = [2, 3, 4, 5, 6]
u_stat, p_val = mannwhitneyu(group1, group2)

Ключевые различия:

1. t-тест чувствителен к выбросам, Манна-Уитни — нет.
2. t-тест требует нормальности, Манна-Уитни — нет.
3. t-тест мощнее при выполнении предположений.