Опубликовано сегодня

Руководитель ML-проектов (управление пассивами клиентов КИБ/СКБ) в Альфа Банк Москва

Building iconв офис
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Руководитель ML-проектов в управлении пассивами клиентов КИБ/СКБ. Задача — повышать доходность продуктов управления пассивами с применением алгоритмов ИИ, контролировать качество данных и разрабатывать аналитические инструменты.

Задачи:

  • Вырабатывать и реализовывать предложения по повышению доходности продуктов управления пассивами с применением алгоритмов ИИ
  • Мониторить и контролировать качество данных, искать и анализировать несоответствия, формировать предложения по улучшению качества данных
  • Анализировать продукты управления пассивами для выявления потенциальных рисковых событий, разрабатывать меры по минимизации рисков
  • Участвовать в разработке новых продуктов управления пассивами, поддерживать и цифровизировать действующие продукты
  • Разрабатывать и поддерживать интерактивные аналитические представления, отчёты и калькуляторы
  • Формировать бизнес-требования и технические задания, тестировать доработки
  • Консультировать внутренних пользователей, анализировать и расследовать спорные ситуации
  • Вести историю реализации задач в Jira
  • Работать в связке с владельцем продукта, стейкхолдерами и внутренними пользователями

Требования:

  • Высшее образование (экономика, прикладная информатика, банковское дело, финансы и кредит, менеджмент)
  • Опыт работы от 1 года в эксплуатации и разработке в экосистеме Hadoop (HDFS, Hive, Spark)
  • Продвинутый пользователь SQL и Python
  • Опыт построения и автоматизации ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow: создание DAG-файлов, настройка расписаний, обработка ошибок, мониторинг
  • Умение формировать структурированные наборы данных для задач машинного обучения, включая разработку фичей
  • Опыт разработки ИИ-агентов
  • Заинтересованность, проактивность, инициативность, стремление к пониманию бизнес-смысла
  • Знание основ банковского законодательства и нормативных документов, понимание основ бизнес-планирования
  • Знание банковских продуктов управления пассивами и принципов их ценообразования
  • Опыт работы с массивами данных, умение анализировать и выявлять закономерности
  • Желание и умение работать в команде

Условия:

  • Заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
  • График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день
  • Офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в Сочи и Красной Поляне
  • ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника
  • Бесплатный фитнес-зал A-Sport, групповые занятия, турниры по киберспорту и спорту
  • Безлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога
  • Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну
  • Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, сервису Alfa AI и конструктору ИИ-агентов
  • Мерч за вовлечённость, программа «Приведи друга» с выплатами
  • 60+ сообществ по интересам, премия Alfa Award
  • Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital и курсам Синхронизация

Навыки:

  • Hadoop
  • HDFS
  • Hive
  • Spark
  • SQL
  • Python
  • Apache Airflow
  • ETL
  • ML
  • Jira
  • ИИ-агенты
Эту вакансию мы нашли в alfa
Альфа-Банк

Альфа-Банк

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 487 500 ₽, медиана 300 000 ₽.

90k300k1,1M

обычно платят (p25–p75): 180 000 – 487 500 ₽

Когорта Data · 730 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики