ML Developer в ПАО Сбербанк Москва

ML Developer в Лабораторию нейронаук и поведения человека Сбера. Реализация ML-проектов: обучение и дообучение моделей, построение data-пайплайнов и вывод решений в production.

Задачи:

• Разработка и обучение моделей для анализа текстов, поведенческих данных и психометрических профилей
• Кластеризация, классификация, NER, sentiment-анализ для исследований на данных
• Fine-tuning и дообучение LLM, построение embedding-пайплайнов, проектирование RAG-архитектур с графовыми и векторными БД
• Работа с промптами на уровне системной архитектуры
• Вывод моделей в production: контейнеризация, CI/CD, мониторинг, версионирование моделей и данных
• Построение воспроизводимых пайплайнов обработки данных

Требования:

• Практический опыт обучения и дообучения моделей (классический ML + deep learning)
• Уверенная работа с NLP: text classification, NER, embeddings, topic modeling, ASR, Text-to-Speech
• Опыт fine-tuning трансформерных моделей (HuggingFace Transformers, PEFT, LoRA, QLoRA)
• Понимание метрик качества моделей и умение проектировать эксперименты
• Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и др.) в production
• Построение RAG-пайплайнов: chunking, embedding-модели, векторные и графовые БД
• Понимание различий между векторным поиском и BM25
• Работа с LangChain / LangGraph или аналогами
• Уверенное владение Python
• Docker, CI/CD, базовый DevOps
• Опыт работы с ML-оркестраторами (MLflow, W&B, Prefect, Dagster)
• Разработка API (FastAPI или аналоги)
• Работа с SQL-базами (ClickHouse, Postgres) и очередями (RabbitMQ)
• Техническое образование (ML, CS, математика, инженерия)
• Умение переводить исследовательские гипотезы в формализованные ML-задачи
• Способность объяснять технические решения нетехнической аудитории
• Интерес к поведенческой науке и психологии

Условия:

• Современный офис в Москве рядом с метро Кутузовская
• Офисный формат 5/2 с 10 до 19, возможен гибрид (1-2 дня в неделю вне офиса)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
• Подписка Прайм на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей

Навыки:

• Python
• HuggingFace Transformers
• SentenceTransformers
• CatBoost
• XGBoost
• Llama 3
• Qwen
• OpenAI API
• FAISS
• ClickHouse
• Docker
• FastAPI
• Postgres
• RabbitMQ
• MongoDB
• MLflow
• W&B
• Prefect
• Dagster
• Ray
• Prometheus
• OpenTelemetry
• Hydra
• Poetry
• PEFT
• LoRA
• QLoRA
• LangChain
• LangGraph
• CI/CD
• NLP
• RAG
• Neo4j
• DeepSpeed
• GigaChat