Python разработчик в ПАО Сбербанк Москва

Разработчик промышленного backend на Python, который системно применяет LLM и AI-агентов: от декомпозиции задач до приёмки результата и построения интерфейсов для управления агентами.

Задачи:

• Разработка и развитие backend-сервисов на Python (REST API, интеграции с внешними сервисами и LLM)
• Проектирование и разработка AI-агентов: цели, планирование, инструменты, оркестрация нескольких агентов
• Создание интерфейсов для управления AI-агентами: дашборды, конфигурация, логирование, отладка
• Использование LLM в разработке: генерация кода, рефакторинг, тесты, документация
• Декомпозиция задач для моделей и агентов, проверка результата, настройка промптов и пайплайнов
• Контроль качества ответов моделей (поиск галлюцинаций, валидация, защитные контуры)
• Работа с очередями и событиями через Kafka
• Написание автотестов, базовая observability (логирование, метрики)

Требования:

• Опыт работы с несколькими LLM (OpenAI / Anthropic / Mistral / Qwen / Llama / Gemini и т.п.) и понимание, где какую применять
• Понимание базовых концепций: агенты, tools/functions, RAG, параметры генерации, контекстное окно
• Умение выявлять галлюцинации и строить проверки (cross-check, валидация на данных)
• Опыт интеграции LLM в backend (API-вызовы, ретраи, лимиты, логирование промптов/ответов)
• Отличное знание Python, стандартные библиотеки, типизации (typing/pydantic)
• Опыт разработки промышленных backend-систем (прод, нагрузка или сложная доменная логика)
• Опыт проектирования и разработки REST API (FastAPI / Django / Flask)
• Обязательный опыт работы с Kafka (продюсеры, консюмеры, топики, обработка событий)
• Понимание асинхронности в Python (asyncio) и её практическое применение
• Опыт разработки интерфейсов для внутренних инструментов/админок/дашбордов
• Базовое понимание UI/UX: понятные сценарии, визуализация состояния агентов и ошибок
• Опыт с одним из современных фронтенд-стеков (React / Vue / др.) или уверенный HTML/CSS/JS и готовность работать с выбранным фреймворком

Условия:

• Комфортный современный офис на м. Кутузовская
• Формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• REST API
• LLM
• AI-агенты
• Kafka
• asyncio
• typing
• pydantic
• FastAPI
• Django
• Flask
• RAG
• React
• Vue
• HTML
• CSS
• JavaScript
• OpenAI
• Anthropic
• Mistral
• Qwen
• Llama
• Gemini
• OpenClaw
• Ouroboros