Data Science Specialist в Lagrange Labs удалённо

Data Science Specialist в Web3-компанию Lagrange Labs. Работа с on-chain данными блокчейн-сетей, ML-модели для прогнозирования состояний сети и оптимизации ZK-инфраструктуры.

Задачи:

• Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data)
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры
• Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах
• Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange
• Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров
• Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов

Требования:

• Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет
• Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake)
• Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka)
• Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков)
• Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра)
• Английский язык на уровне Upper-Intermediate

Условия:

• Удаленная работа
• Full-time
• Работа с Big Data в Web3

Навыки:

• Python
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• PyTorch
• TensorFlow
• SQL
• PostgreSQL
• ClickHouse
• Snowflake
• Spark
• Kafka
• Big Data
• Web3
• блокчейн
• ZK
• ZKP
• статистика
• теория вероятностей
• линейная алгебра