Data Scientist (AdTech) в Hyper AdTech Москва

Hyper AdTech - одна из крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Наша платформа сфокусирована на in-app и интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного инвентаря.
Мы развиваем performance в рекламном бизнесе в мобильном сегменте.
Ищем опытного Data Scientist для работы над предсказательными моделями для performance кампаний. Команда у нас небольшая: Лид, 3 DS.

У нас Вы будете (классический ML):

• Разрабатывать предсказательные ML-модели и проверять их состоятельность в оффлайн- и онлайн-тестах — полный цикл от постановки задачи до оценки результатов.
• Разрабатывать ML-пайплайны для вывода моделей в production.
• Создавать метрики качества моделей, организовывать мониторинг и отслеживать их поведение.
• Выполнять feature extraction и feature engineering.
• Анализировать данные, выявлять причины инцидентов, искать аномалии, закономерности и корреляции.
• Проводить эксперименты, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики и искать возможности для улучшения результатов.

От Вас ждём:

• Уверенное знание Python.
• Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы, работать с большими объёмами данных и оптимизировать запросы.
• Опыт построения предсказательных моделей, в том числе моделей временных рядов.
• Навыки работы с API и построения ML-пайплайнов.
• Опыт работы с pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, SciPy.
• Опыт разработки и применения нейросетевых моделей (Deep Learning), практическое владение Keras, PyTorch или TensorFlow.
• Опыт проведения A/B-тестов, проверки статистических гипотез, оценки статистической значимости результатов и интерпретации экспериментальных данных.
• Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей.
• Умение проводить глубокий анализ проблем, находить закономерности и докапываться до первопричин.

Будет большим плюсом:

• Понимание принципов работы рекламного бизнеса и опыт в AdTech / performance-маркетинге.
• Понимание теории аукционов и механизмов ценообразования.
• Знание методов многомерной оптимизации и опыт их практического применения.
• Знание R.

Личные качества:

• Способность эффективно работать в быстро меняющейся среде, адаптироваться к новым вводным и гибко пересматривать подходы.
• Системное и аналитическое мышление.
• Самостоятельность, инициативность и ориентация на результат.
• Умение сохранять фокус и качество работы в условиях неопределённости.

У нас:

• Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованную IT компанию;
• Работа в офисе (полную удаленку не рассматриваем, 4 дня в офисе и 1 день удаленно в неделю на выбор), график работы 5/2 гибкое начало дня с 09:00 до 11:00;
• Размер заработной платы готовы обсуждать с успешным кандидатом по итогам собеседования;
• Среда для развития и неограниченные возможности для профессионального роста;
• Интересные задачи и глубокое погружение в Adtech индустрию;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока (классные клиники - МЕДСИ, Чайка, К+31, Поликлиника.ру, Он-Клиник, Клиники Будь Здоров и т.д.)
• Офис в Москве на Патриарших прудах (в 5 минутах пешком от м. Маяковская) - планируем переезд в офис класса А (м. Автозаводская - 5 минут от метро пешком);
• Позитивный и доброжелательный коллектив профессионалов.