Опубликовано вчера

Инженер инфраструктуры машинного обучения (Middle MLOps Engineer) в НПП Интеграл В Санкт-Петербург

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconот 150 000 ₽/мес

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

АО " НПП "Интеграл-В" - это предприятие оборонное-промышленного комплекса России, входит в состав АО "Объединенная приборостроительная корпорация "РОСТЕХ".

Мы ищем Middle MLOps Engineer для развития и эксплуатации инфраструктуры машинного обучения и больших языковых моделей (ML/LLM). Основные задачи — развертывание и сопровождение ML/LLM-сервисов, эксплуатация GPU-инфраструктуры, автоматизация CI/CD и обеспечение безопасности программного обеспечения, инфраструктуры и данных. Нам нужен инженер с опытом Linux и DevOps, пониманием принципов работы ML/LLM и интересом к построению надежных и безопасных вычислительных платформ.

Основные обязанности:

  • Развертывание и сопровождение ML/LLM-моделей и inference-сервисов;
  • Автоматизация сборки, тестирования и развертывания ПО и моделей;
  • Обеспечение воспроизводимости сборок и развертываний;
  • Мониторинг производительности и доступности сервисов;
  • Настройка аутентификации, авторизации и аудита;
  • Обеспечение безопасного хранения, передачи и обработки данных.

Требования:

  • Опыт работы в DevOps, MLOps или SRE от 1 лет;
  • ГОТОВНОСТЬ РАБОТАТЬ В ОФИСЕ, У НАС НЕТ ГИБРИДА И УДАЛЕНКИ!!!;
  • Уверенное знание Linux;
  • Владение Python и Bash;
  • Опыт настройки CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins или аналоги);
  • Понимание принципов работы ML/LLM и GPU-инфраструктуры;
  • Опыт работы с Prometheus и Grafana;
  • Понимание основ информационной безопасности и безопасной разработки ПО.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с vLLM или TensorRT-LLM;
  • Опыт эксплуатации NVIDIA GPU (A100, H100, H200 и т.п.);
  • Знание технологий распределенных вычислений.

Мы предлагаем:

  • Участие в развитии современной ML/LLM-платформы. -
  • Работу с современными GPU-ускорителями и вычислительной инфраструктурой. -
  • Практические задачи на стыке MLOps, LLMOps и DevSecOps. -
  • Возможность профессионального развития в области ML-инфраструктуры и безопасности ПО.
  • Официальное оформление по ТК РФ;
  • Оклад + премия;
  • ДМС после испытательного срока, бронь, + оклад к отпуску;
  • Полный рабочий день, гибкое начало рабочего дня, пятница - короткий день на 1-1:30 часа, РАБОТА В ОФИСЕ БЕЗ УДАЛЕННОГО ФОРМАТА;
  • Работа в шаговой доступности от ст. м. Петроградская.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
НПП Интеграл-В

НПП Интеграл-В

Санкт-Петербург

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Ниже медианы рынка на 40%
90k250k1,1M

обычно платят (p25–p75): 200 000 – 350 000 ₽

эта вакансия: от 150 000 ₽

Когорта Data, Middle · 167 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data →

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики