Agentic AI Engineer (Cheminformatics) в Software Country (ТОО Балхаш Системс) удалённо

AI-инженер для проектирования и построения инфраструктуры знаний, на которой работают AI-агенты в сложных научно-технических процессах. Основной фокус — RAG-пайплайны, хранилища знаний, обработка документов и механизмы поиска.

Задачи:

• Проектировать и строить базы знаний для AI-агентов: RAG-системы, внутренние вики и структурированные хранилища знаний
• Разрабатывать пайплайны приёма и обработки документов: сбор, парсинг, очистка, чанкинг, обогащение и индексация информации из разных источников
• Проектировать архитектуры поиска с использованием семантического, ключевого и гибридного поиска, а также фильтрации по метаданным
• Создавать и поддерживать пайплайны эмбеддингов, векторные базы данных и другую инфраструктуру поиска
• Интегрировать источники знаний: документы, API, базы данных, внутренние инструменты и внешние хранилища информации
• Проектировать структуры знаний, схемы метаданных, таксономии и связи между информацией для улучшения находимости и качества поиска
• Реализовывать механизмы обновления, версионирования, дедупликации и синхронизации знаний
• Оптимизировать качество поиска, построение контекста и доставку информации для агентов на базе LLM
• Реализовывать атрибуцию источников, прослеживаемость и механизмы оценки точности и релевантности найденной информации
• Совместно с AI- и software-инженерами интегрировать инфраструктуру знаний в рабочие процессы агентов и разговорные интерфейсы

Требования:

• Сильное понимание LLM, RAG-архитектур и того, как AI-агенты потребляют и используют внешние знания
• Практический опыт построения production-grade RAG-пайплайнов и баз знаний
• Опыт работы с векторными базами данных, моделями эмбеддингов, семантическим поиском и информационным поиском
• Опыт проектирования пайплайнов приёма, парсинга, чанкинга, индексации и поиска документов
• Сильное понимание управления структурированными и неструктурированными данными
• Опыт интеграции API, баз данных и различных источников знаний
• Сильные навыки разработки на Python
• Умение проектировать масштабируемую и поддерживаемую инфраструктуру знаний для production AI-приложений

Условия:

• Сотрудничество по B2B-контракту с оплатой в USD или EUR на выбор либо по трудовому договору
• Гибкий график работы
• Возможность работать удалённо
• Возможности профессионального роста
• Компания предоставляет ноутбук

Навыки:

• Python
• RAG
• LLM
• vector databases
• embeddings
• semantic search
• hybrid search
• LangChain
• LlamaIndex
• Haystack
• OpenSearch
• Pinecone
• Weaviate
• Qdrant
• Amazon Bedrock
• AWS
• knowledge graphs
• cheminformatics