Junior+ / Middle DS в Х5 Group удалённо

Data Scientist в команду ad-hoc аналитики X5 с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику. Разработка методологий для оценки эффектов, когда A/B-тесты неприменимы.

Задачи:

• End-to-end разработка методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы
• Внедрение продвинутых эконометрических подходов для улучшения текущих методологий
• Написание статей по итогам особо интересных задачек

Требования:

• Опыт работы в DS-сфере от года
• Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике
• Знание эндогенности, конфаундеров, инструментов, DAG, коллайдеров, медиаторов
• Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators, DiD, TWFE, IV)
• Умение писать чистый и структурированный код на Python, знание классических алгоритмов и структур данных
• Знание SQL, умение строить оптимальные запросы

Условия:

• Возможность работать удалённо или в гибридном формате
• Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
• Вилка: 260к-360к gross + 20% премия от годового оклада

Навыки:

• Python
• SQL
• Hadoop
• Causal Inference
• эконометрика
• DAG
• Doubly Robust Estimators
• DiD
• TWFE
• IV