Опубликовано 22 июня 2026 г.

Prompt Engineer в Альфа Банк Москва

Building iconв офис
Money bag iconне указана

Prompt Engineer в Альфа-Банк для проектирования сценариев и пайплайнов с использованием LLM, взаимодействия с бизнесом и тестирования моделей.

Задачи:

  • проектировать сценарии и пайплайны: разрабатывать сложные системные запросы и строить цепочки (агентов) с использованием визуальных инструментов (основной стек — Langflow)
  • собирать требования и общаться с бизнесом: активно взаимодействовать с бизнес-заказчиками и аналитиками
  • слушать, задавать вопросы и переводить бизнес-задачи на язык логики для моделей
  • тестировать и валидировать: проводить качественное Side-by-side сравнение ответов моделей, оценивать точность, релевантность и выявлять галлюцинации
  • работать с LLMOps: вести базу промптов, версионировать и отслеживать метрики через инструменты логирования (Langfuse или аналоги)
  • обмениваться опытом: участвовать в онбординге новых коллег, проводить внутренние демо и помогать команде в понимании возможностей Large Language Models

Требования:

  • опыт работы с Large Language Models: уверенное понимание архитектуры современных текстовых моделей, их ограничений и возможностей
  • опыт или готовность работать с Langflow: понимание принципов создания Large Language Models-цепочек в визуальных редакторах (или быстрое освоение этого инструмента)
  • коммуникативные навыки и открытость: готовность активно общаться с коллегами из разных отделов, умение объяснять логику работы моделей простыми словами
  • базовые навыки автоматизации (Python): умение написать скрипт для вызова Application Programming Interface, автоматизации тестирования или обработки данных (допускается использование Artificial Intelligence-ассистентов / вайбкодинга)
  • понимание принципов Retrieval-Augmented Generation: концептуальные знания о векторных представлениях (эмбеддинги), семантическом поиске и косинусном расстоянии
  • аналитический склад ума: умение структурировать требования, собирать тестовые датасеты и документировать решения (Jira / Confluence)

Условия:

  • стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
  • пятидневная рабочая неделя: с 9:00 до 18:00, в пятницу сокращенный рабочий день, гибридный график
  • среда для вашего неизбежного развития: вас ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных
  • регулярные тренинги, вебинары
  • доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес-изданий
  • скидки на курсы иностранных языков
  • карьерный рост: вы будете понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
  • чувство локтя: дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с вами экспертизой
  • забота о вашем здоровье: программа добровольного медицинского страхования, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города
  • скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
  • возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты
  • удобное рабочее место: современный офис находится в банковском кластере на метро Технопарк
  • рядом большой выбор кафе и ресторанов, где вы сможете разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и «перезагрузиться»
  • работа у трижды лучшего работодателя Российской Федерации по версии hh.ru, Forbes, РБК
  • программа развития Artificial Intelligence-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Навыки:

  • Large Language Models
  • Langflow
  • Python
  • Retrieval-Augmented Generation
  • Jira
  • Confluence
  • Langfuse
Эту вакансию мы нашли в changellenge
АЛ

Альфа-Банк

Москва

Получить оффер

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики