Trainee AI-агентов в Сбер Москва

Стажёр для разработки AI-агентов на базе больших языковых моделей в экосистеме Сбера. Участие в полном цикле: от прототипов до продакшн-внедрения.

Задачи:

• разрабатывать Proof of Concept и Minimum Viable Product агентов искусственного интеллекта на базе больших языковых моделей с использованием фреймворков (LangChain, GigaChain)
• анализировать и адаптировать существующие State of the Art практики
• участвовать в полном цикле разработки и интеграции: от создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга решений
• взаимодействовать с прикладными и бизнес-командами внутри экосистемы Сбера

Требования:

• текущее обучение на последних курсах бакалавриата или магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
• уверенное знание языка Python (NumPy, Pandas, PyTorch, основы объектно-ориентированного программирования и прочее)
• глубокое понимание глубокого обучения и классического машинного обучения
• практический опыт работы с большими языковыми моделями, Retrieval-Augmented Generation и релевантными фреймворками и базами данных (LangChain, FAISS, Qdrant) и желание развиваться в этой области
• опыт работы с инструментами разработки (bash, git), в том числе опыт командной разработки или желание оперативно освоить эти навыки
• умение разбираться в научных публикациях и современных State of the Art решениях, формулировать и продвигать собственные исследовательские гипотезы

Условия:

• оплачиваемая стажировка
• длительность стажировки: 3 месяца, 40 часов в неделю или 6 месяцев, 20 часов в неделю
• время работы: с 9:00 до 18:00
• гибридный формат работы с посещением офиса не менее 3 дней в неделю
• комфортный современный офис по адресу: г. Москва, Кутузовский пр. 32
• профессиональный коллектив (в нашем центре работают доктора философии, аспиранты и мастера Kaggle)
• интересные задачи и активная работа с новыми технологиями

Навыки:

• Python
• NumPy
• Pandas
• PyTorch
• LangChain
• GigaChain
• FAISS
• Qdrant
• bash
• git
• Retrieval-Augmented Generation
• большие языковые модели
• глубокое обучение
• машинное обучение