Опубликовано 30 июля 2026 г.

Data Analyst / Data Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Building iconв офис
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Data Analyst / Data Engineer в команду Data Conveyor Центра робототехники Сбера. Роль на стыке анализа данных, инженерии данных и ML-экспериментов: нужно строить пайплайны проверки качества данных, запускать обучение моделей на разных версиях датасетов и превращать выводы в решения по сбору и разметке данных.

Задачи:

  • строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных
  • запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов
  • разрабатывать метрики качества данных
  • формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки
  • проводить сравнительные эксперименты с составом данных
  • анализировать ошибки модели и переводить их в запросы на данные
  • готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров
  • исследовать влияние изменений камер, конфигурации робота и сенсоров на качество данных
  • готовить краткие технические отчеты

Требования:

  • 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области
  • уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing
  • SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines
  • понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик
  • базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели
  • умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels
  • способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations
  • хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам

Условия:

  • офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

  • Python
  • pandas
  • polars
  • numpy
  • SQL
  • ML
  • W&B
  • MLflow
  • Hydra
  • GigaChat
  • Kandinsky
Эту вакансию мы нашли в sber
ПАО Сбербанк

ПАО Сбербанк

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 143 000 – 350 000 ₽, медиана 237 500 ₽.

83k238k601k

обычно платят (p25–p75): 143 000 – 350 000 ₽

Когорта Data · 580 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики