Middle Data Scientist NLP (валидация GenAI решений) в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в команду валидации модельного риска Сбера. Нужно тестировать корректность GenAI-решений, исследовать методологии валидации и автоматизировать процессы.

Задачи:

• Разбираться в архитектурах LLM и решениях на их основе (агенты, RAG и т.д.)
• Тестирование корректности моделей на корректность GenAI решений
• Исследовать подходы к моделированию и валидации различных GenAI решений, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
• Автоматизировать процесс валидации

Требования:

• Высшее образование в области технических / физико-математических наук
• Знание классического машинного обучения и статистического анализа
• Знание алгоритмов и структур данных
• Знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
• Знание PySpark, SQL
• Опыт работы с базами данных
• Опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
• Понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия:

• Работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• PyTorch
• HuggingFace
• Transformers
• PySpark
• SQL
• LLM
• RAG
• AI-агенты
• GigaChat
• Kandinsky