Senior ML разработчик в Казначейство ( классический ML,не LLM) в Газпромбанк. Общий банк Москва

Твои задачи:

• Разработка и внедрение ML-моделей полного цикла для 3го по размеру банка в России;
• Прогнозирование досрочного погашения кредитов/депозитов, прогноз остатков с использованием инструментов классических моделей (бустинг, регрессии, временные ряды, классификация);
• Моделирование статей баланса, оценка эластичности ставок, создание котировщиков депозитов;
• Поддержка и развитие существующих решений, оптимизация моделей.

Требования:

• Опыт работы в ML/DS от 3 лет, уверенное владение Python и современными ML-библиотеками (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost и др.);
• Глубокое понимание методов анализа временных рядов и построения прогнозных моделей;
• Навыки feature engineering и работы с большими объемами данных
  Опыт внедрения моделей в production (желательно опыт работы с MLflow, Docker, CI/CD);
• Умение работать с SQL и реляционными БД;
• Аналитический склад ума, самостоятельность, готовность брать ответственность за результат;
• Будет плюсом: опыт в банковской сфере, знание специфики казначейских продуктов.