Middle Data Scientist (Финансы) в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в команду разработки моделей для продуктов кредитов физических лиц в Блоке Финансы. Задачи включают модели досрочного погашения, эластичности, рефинансирования и детекции аномалий.

Задачи:

• Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
• Тестирование различных гипотез
• Полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)
• Общение с заказчиками и DE

Требования:

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет
• Образование по направлениям «Математика», «Физика», «Мат. методы в экономике» (желательно выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов)
• Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики
• Понимание алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т.д.)
• Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost и др.)
• Как плюс: владение одним из фреймворков DL, pyspark

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• numpy
• sklearn
• pandas
• matplotlib
• seaborn
• plotly
• catboost
• lightgbm
• xgboost
• Hadoop
• pyspark
• DL
• ML
• бустинг
• нейронные сети
• временные ряды