Intern Data Scientist в Strikt удалённо

Стажировка Data Scientist в IT-компании Strikt: работа с ML-моделями, анализом данных и NLP-задачами на реальных бизнес-проектах.

Задачи:

• Помогать в разработке ML-моделей для анализа текстовых и табличных данных.
• Работать с данными: очистка, предобработка, анализ, визуализация.
• Использовать Python, pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn.
• Работать с Jupyter Notebook.
• Участвовать в NLP-задачах: обработка текста, эмбеддинги, классификация, кластеризация.
• Изучать и применять современные NLP-подходы и модели: BERT, GPT, sentence embeddings.
• Работать с SQL для извлечения и анализа данных.
• Помогать в оценке качества моделей и анализе ошибок.
• Участвовать в командных обсуждениях решений и результатов.

Требования:

• Студент последних курсов или выпускник технического, математического, IT- или смежного направления.
• Базовые знания машинного обучения и анализа данных.
• Понимание основных алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли.
• Базовое понимание кластеризации: KMeans, DBSCAN или похожие методы.
• Умение писать код на Python.
• Знание основных библиотек: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn.
• Опыт работы с Jupyter Notebook.
• Понимание основ SQL и реляционных баз данных.
• Интерес к NLP, LLM, BERT, GPT и современным AI-подходам.
• Готовность учиться, задавать вопросы, разбираться в новых задачах и доводить работу до результата.

Условия:

• Стажировка сроком 3 месяца.
• Полностью удалённый формат.
• График обсуждается индивидуально, возможна частичная занятость.
• Реальные AI/ML-задачи в проектах для бизнеса.
• Наставничество и поддержка команды.
• Возможность профессионального роста.
• По итогам успешной стажировки — рекомендательное письмо и реальные Data Science кейсы для резюме.

Навыки:

• Python
• pandas
• numpy
• matplotlib
• scikit-learn
• Jupyter Notebook
• SQL
• NLP
• BERT
• GPT
• sentence embeddings
• KMeans
• DBSCAN
• Hugging Face
• PyTorch
• TensorFlow
• Git
• Docker
• CI/CD