Опубликовано 4 августа 2026 г.

Middle Data Scientist (Голос клиента) в Сбер. Data Science Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Мы развиваем платформу обратной связи клиентов и создаем AI-решения для своевременного выделения инсайтов из клиентских опросов и обращений. Наша цель – превратить сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную в том числе через AI-ассистента, и сократить путь от фидбэка до продуктового решения.

Обязанности

  • разрабатывать систему обработки опросов CSI: автоматическое выделение тем, динамическое обновление базы знаний и классификацию комментариев с поддержкой новых классов
  • проектировать и разрабатывать AI-агента для аналитики: агент должен отвечать на запросы продуктовых специалистов, опираясь на данные CSI и историю обращений клиентов
  • строить, тестировать и оценивать LLM-пайплайны и RAG-системы, внедрять метрики качества и механизмы обратной связи
  • интегрировать решения в production, писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью.

Требования

  • опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей
  • практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов в коммерческих проектах
  • опыт обучения NLP-моделей в задачах классификации и суммаризации.
  • уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain, LangGraph (или аналогами)
  • понимание ML-фундамента: опыт работы с динамически расширяемыми классами, few-shot learning или online-learning подходами
  • уверенный Python, Git, SQL, Bash, Docker
  • навык перевода бизнес-требований в технические решения.

будет плюсом:

  • микросервисная архитектура, проектирование REST API, асинхронная разработка (FastAPI, asyncio, aiohttp, multiprocessing)
  • опыт работы с PostgreSQL, Redis и векторными БД (PGVector, OpenSearch)
  • настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) и деплой в Kubernetes.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • декретная ставка - срочный ТД
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
Сбер. Data Science

Сбер. Data Science

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 187 500 – 310 000 ₽, медиана 250 000 ₽.

85k250k1,0M

обычно платят (p25–p75): 187 500 – 310 000 ₽

Когорта Data, Middle · 183 вакансии за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики