Стажер в Дирекцию по ESG в ПАО Сбербанк Москва

Стажер в команду разработки ИИ-продуктов в сфере ESG: участие в полном цикле ML-моделей, работа с геоданными, NLP и мультиагентными системами на базе LLM.

Задачи:

• Участие в полном цикле разработки ML-моделей: от сбора и анализа данных (включая геоданные, спутниковые снимки, текстовые отчеты) до обучения и валидации.
• Разработка и тестирование компонентов для мультиагентной аналитической системы, включая RAG-цепочки на базе LLM (GigaChat).
• Построение моделей для классификации, регрессии и прогнозирования временных рядов.
• Создание интерактивных прототипов и дашбордов для наглядной демонстрации результатов работы моделей и инсайтов для руководства Банка.

Требования:

• График работы: 40 часов в неделю, гибридный формат
• Фундаментальные знания: глубокое понимание математических основ машинного обучения (линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, методы оптимизации).
• Классический ML/DS: уверенное знание и практический опыт применения классических алгоритмов (линейные модели, деревья решений, градиентный бустинг, кластеризация). Свободное владение Python и ключевыми DS-библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn).
• Deep Learning: знание основ глубокого обучения (архитектуры CNN, RNN/LSTM, трансформеры) и практический опыт построения и обучения моделей с использованием одного из фреймворков (PyTorch, TensorFlow).
• Навыки прототипирования: опыт создания простых интерактивных дашбордов или веб-приложений для демонстрации результатов (например, с помощью ipywidgets, Streamlit, Gradio или Plotly/Dash).
• Студент очной формы обучения.
• Студент российского технического вуза.
• Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры или в 2026 году закончил бакалавриат/магистратуру.
• Город проживания: Москва или Балашиха, Видное, Дзержинский, Долгопрудный, Домодедово, Жуковский, Ивантеевка, Королёв, Котельники, Красногорск, Лобня, Лыткарино, Люберцы, Мытищи, Одинцово, Подольск, Пушкино, Раменское, Реутов, Химки, Щёлково, Троицк.

Условия:

• Оплачиваемая стажировка
• Длительность стажировки: 3 месяца
• График работы: 40 часов
• Гибридный формат
• Комфортный современный офис

Навыки:

• Python
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• Matplotlib
• Seaborn
• PyTorch
• TensorFlow
• CNN
• RNN
• LSTM
• трансформеры
• RAG
• LLM
• GigaChat
• ipywidgets
• Streamlit
• Gradio
• Plotly
• Dash