Data Analyst / ML Data Analyst в ЮниРусь Москва

Аналитик данных в продуктовую команду, работающий с ML-моделями: поиск точек роста, проведение A/B-тестов, автоматизация потоков данных и создание дашбордов для мониторинга качества моделей.

Задачи:

• находить точки роста продукта, анализируя, где и почему Machine Learning-модель показывает низкое качество прогноза
• участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientist'ами до пост-анализа их внедрения и оценки бизнес-эффекта
• собирать и валидировать данные из корпоративных систем для пилотных и продуктивных Machine Learning-моделей
• автоматизировать потоки данных для моделей, работая в связке с IT-командой (DWH и другие системы)
• проводить разведочный анализ (EDA) и глубоко погружаться в ad-hoc-запросы, чтобы готовить содержательные выводы и рекомендации для бизнеса
• создавать и поддерживать систему мониторинга качества данных и метрик Machine Learning-моделей
• разрабатывать удобные дашборды в FineBI и Python Notebooks для автоматического отслеживания аномалий и отчетности на базе Machine Learning-прогнозов
• формировать ТЗ на витрины данных и вместе с бизнесом выстраивать процессы для поддержания высокого качества данных

Требования:

• опыт работы аналитиком данных от 2 лет в сферах FMCG или Retail
• отличное знание SQL и уверенный опыт работы с реляционными базами данных
• навыки обработки и анализа данных на Python (особенно библиотеки pandas)
• уверенное владение Excel, Power Query, Power Pivot
• опыт объединения и трансформации данных из разных источников (CSV, базы данных, API)
• высшее образование (техническое, математическое или инженерное будет преимуществом)
• опыт проведения A/B-тестов и работы в продуктовых командах будет плюсом
• знакомство с инструментами для визуализации, например, FineBI, Tableau или Power BI будет плюсом
• понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей будет плюсом
• опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH) будет плюсом

Условия:

• оформление по ТК РФ, зарплату 2 раза в месяц + бонусы
• расширенный ДМС, страхование при выезде за рубеж, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, сервис психологической, финансовой, юридической поддержки 24/7
• корпоративные мероприятия, в том числе для детей сотрудников, подарки к новому году
• гибкий формат работы
• сильную корпоративную культуру, где каждый сопричастен к общему успеху
• профессиональное развитие через непрерывное обучение
• комфортный и современный офис
• корпоративную систему скидок от компании и партнеров
• социальную поддержку: дополнительные отпуска, премии за стаж и другие выплаты

Навыки:

• SQL
• Python
• pandas
• Excel
• Power Query
• Power Pivot
• CSV
• API
• FineBI
• Tableau
• Power BI
• DWH
• A/B-тесты
• Machine Learning