AI Engineer в Astana International Financial Centre Authority Астана

AI-инженер в отдел управления проектами и разработки ПО. Проектирование и внедрение AI-решений (RAG, ассистенты, агенты, обработка документов, речевые приложения) для бизнес-задач, интеграция в существующие системы, обеспечение надёжности и оценки качества.

Задачи:

• Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-решения, включая RAG-системы, ассистентов, агентов, обработку документов и речевые приложения.
• Интегрировать AI-возможности в существующие корпоративные системы и сервисы через API, используя лучшие практики разработки ПО.
• Оценивать и выбирать модели, провайдеров и фреймворки для каждой задачи, балансируя качество, стоимость и задержку.
• Строить и поддерживать процессы оценки AI-систем: тестовые наборы, метрики качества, регрессионные проверки.
• Обеспечивать надёжность в продакшене: мониторинг, логирование, обработка ошибок, стратегии отката и контроль затрат.
• Исследовать, оценивать и внедрять новые AI-технологии.
• Разрабатывать переиспользуемые инструменты, автоматизировать рабочие процессы, участвовать в деплое и CI/CD.
• Готовить техническую документацию, отчёты и презентации по AI-решениям, методологиям и производительности систем.

Требования:

• Степень бакалавра в области Computer Science, Data Science, AI, IT, математики, инженерии, разработки ПО или смежной области.
• Минимум 2 года практического опыта разработки ПО, сильные навыки программирования на Python (FastAPI, async, Pydantic) или Node.js/TypeScript.
• Подтверждённый опыт внедрения хотя бы одной LLM-системы в продакшен.
• Глубокое понимание устройства современных LLM как в теории, так и на практике.
• Практический опыт с RAG и оценкой LLM.
• Рабочее знание SQL, Git, Docker, проектирования REST API и современных практик разработки ПО.
• Опыт развёртывания и поддержки сервисов в облаке или on-premise.
• Способность самостоятельно вести проект, напрямую общаться с бизнес-заинтересованными сторонами и переводить бизнес-потребности в технические решения.
• Свободный русский и казахский; английский достаточный для чтения технической документации и исследований.
• Сильные аналитические, коммуникативные, командные навыки и навыки управления стейкхолдерами.
• Самомотивация, ориентация на результат, страсть к непрерывному обучению и AI-инновациям.

Навыки:

• Python
• FastAPI
• Pydantic
• Node.js
• TypeScript
• LLM
• RAG
• SQL
• Git
• Docker
• REST API
• Kubernetes
• MLOps
• CI/CD
• PyTorch
• TensorFlow
• Scikit-learn
• MCP