Опубликовано 5 августа 2026 г.

Data engineer в Сбер. IT Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы занимаемся разработкой витрин данных для клиентов с Пакетами Услуг - расчет доступных клиентам уровней пакетов на основе данных о балансах и расходах

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

  • разрабатывать и поддерживать витрины данных в экосистеме Hadoop
  • проектировать и улучшать архитектуру системы
  • проводить анализ данных для построения прототипов (Python/Saprk)
  • разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки данных/ETL на собственном фреймворке на базе Spark, а также помогать другим командам
  • внедрять контроль качества данных (собственный DQ-фреймворк)

Требования

Мы ждем от кандидата:

  • высшее образование
  • опыт работы data engineer от 3 лет
  • глубокое понимание принципов модели распределённых вычислений, а также уверенные навыки поиска, обработки данных и построения витрин с помощью Spark и SQL
  • опыт промышленной разработки на стеке Scala/Java/Python, знание инструментов по обработке больших данных (Spark, Trino, Polars) продвинутые знания SQL и практический опыт работы с Hadoop/Greenplum а также работа с объектными хранилищами S3 и файловой системой HDFS
  • знание любого оркестратора рабочих процессов (AirFlow, Oozie, Dagster, Argo Workflows) и понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps).

Будет плюсом:

  • навыки работы с генеративными AI-моделями
  • опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Условия

Что мы предлагаем:

  • офис рядом с метро Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Эту вакансию мы нашли в HH.ru
Сбер. IT

Сбер. IT

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 188 750 – 311 250 ₽, медиана 250 000 ₽.

85k250k1,0M

обычно платят (p25–p75): 188 750 – 311 250 ₽

Когорта Data, Middle · 180 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики