Опубликовано 8 дней назад

ML-инженер в USETECH Москва

Building iconв офис
Person iconmiddle
Money bag iconне указана

Сопроводительное письмо под эту вакансию

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем ML-инженера присоединиться к команде Юзтех.

Срок привлечения: до 30.11.2026 (срочный трудовой договор).

Формат работы: удаленно по РФ, гибрид или офис - на ваш выбор.

Функциональные задачи:

-разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений;

-построение поисковых и генеративных пайплайнов;

-разработка агентных и мультиагентных систем;

-интеграция моделей с backend-сервисами;

-проведение экспериментов и оценка качества ML-решений.

Стек и инструменты: Python, Transformers / Hugging Face, NLP, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, pandas, NumPy, Jupyter Notebook, OpenSearch, FastAPI, Kafka, Docker, GitLab CI/CD, 1Click, Label Studio, YandexGPT / OpenAI API, CatBoost.

Ключевые компетенции:

- разработка решений для классификации, извлечения информации и генерации текста;
- построение RAG-пайплайнов, включая поиск, формирование контекста и генерацию ответа;
- работа с полнотекстовым и векторным поиском в OpenSearch;
- разработка LLM-агентов, инструментов и мультиагентных сценариев;
- интеграция ML-моделей и LLM API с backend-сервисами;
- подготовка данных, проведение экспериментов и оценка качества моделей;
- разработка сервисов инференса на FastAPI;
- работа с разметкой данных и контролем качества датасетов;
- участие во внедрении моделей в промышленный контур.

Желательно:

-опыт работы с embeddings, reranking, fine-tuning и LoRA;

-понимание методов оценки LLM и RAG-систем;

-опыт построения отказоустойчивых агентных решений, обработки ошибок, fallback-сценариев и мониторинга качества моделей.

Мы предлагаем:

  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании

  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог

  • Удаленную работу и гибкий график

  • Необходимую технику для комфортной работы

  • Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского

  • Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету

  • Внутрикорпоративные профильные комьюнити

  • Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни

  • Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!

  • Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем

Эту вакансию мы нашли в HH.ru
US

USETECH

Москва

Получить оффер

Зарплата vs рынок

Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 200 000 – 300 000 ₽, медиана 250 000 ₽.

85k250k471k

обычно платят (p25–p75): 200 000 – 300 000 ₽

Когорта Data, Middle · 160 вакансий за 90 дней

Зарплаты Data

Похожие вакансии

Это единственная вакансия по вашему фильтру

Не то, что искал?

Автоотклики