Опубликовано 5 августа 2026 г.

Инженер данных Hadoop в ПАО Сбербанк Москва

в офис

не указана

Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.

Инженер данных в команду B2C Сбера: разработка и поддержка витрин данных на Hadoop, подготовка датасетов для ML-моделей, реализация ETL-процессов.

Задачи:

Проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop
Участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины
Поддержка и мониторинг работы витрин данных
Взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных
Разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)
Документирование разработанных решений

Требования:

Практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов
Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности)
Опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark
Знание Java/Scala и опыт разработки на нём
Опыт разработки на Python
Понимание инструментов и технологий Big Data
Знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
Опыт обработки и миграции больших объёмов данных между различными источниками
Опыт работы с системами контроля версий (Git)
Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах

Условия:

Офисный формат работы (опционально)
Годовой бонус и ежегодный пересмотр
Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Навыки: