Стажер Data Science в ПАО Сбербанк Москва

Стажер в команду ценообразования продуктов привлечения срочных средств юридических лиц. Задача — оптимизация прайсинга с помощью ML-алгоритмов: разработка и мониторинг моделей, подготовка данных, проведение АБ-тестов.

Задачи:

• Проводить аналитику и мониторинг работы моделей
• Собирать и подготавливать данные, последующий EDA и feature engineering
• Разрабатывать новые ML-модели (регрессия, классификация, временные ряды, кластеризация)
• Оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
• Подготавливать код проекта к проду
• Подготавливать, создавать дизайн и проводить АБ-тесты
• Поддерживать текущую аналитику: багфиксы моделей и выполнение эдхок-запросов

Требования:

• Высшее образование (или последние курсы) по техническому направлению
• Прочный математический фундамент (понимание градиентного спуска, распределений, PCA, МНК, статтесты)
• Умение писать код на Python, оптимизировать его, разбираться в чужом коде, знание SQL
• Владение основными библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, statmodels)
• Глубокое понимание классических ML-алгоритмов (линейная/логистическая регрессия, деревья, ансамбли)
• База по DL (основные архитектуры, тонкости обучения)
• Владение фреймворками sklearn, pytorch, transformers

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• Срочный трудовой договор на 3 месяца
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для уровня Junior)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• SQL
• pandas
• numpy
• scipy
• matplotlib
• statmodels
• sklearn
• pytorch
• transformers
• ML
• DL
• EDA
• AB-тесты